對NPS應用(yong)統(tong)計測試可(ke)能會造(zao)成混淆。在這(zhe)篇文章中(zhong)，研(yan)究院(yuan)商(shang)標設計和(he)研(yan)究院(yuan)vi設計公司將(jiang)定(ding)義問(wen)題(ti)，分解(jie)解(jie)決問(wen)題(ti)的方(fang)法(fa)，并避免使用(yong)數學方(fang)程式(shi)來(lai)保持事(shi)物的概念性。通過這(zhe)種方(fang)式(shi)，將(jiang)更容易理解(jie)NPS分數的統(tong)計測試所發(fa)生的情況。

NPS的問題

要了(le)解的(de)第一個問題是，我們不能(neng)直(zhi)接對(dui)NPS分數(shu)進行(xing)統(tong)計檢(jian)驗，因為NPS分數(shu)沒有明顯的(de)分布。這是因為De廢者(zhe)和促進者(zhe)的(de)許多(duo)很多(duo)組合都可(ke)以產生相同的(de)準(zhun)確NPS分數(shu)。

由(you)于(yu)我(wo)(wo)們(men)不能僅從觀察到的NPS來計算誤差幅度，因此(ci)，我(wo)(wo)們(men)沒(mei)有將測試(shi)應用于(yu)NPS分(fen)數本身，而是在(zai)(zai)測試(shi)促進者(zhe)和批評者(zhe)發生率的分(fen)布模式。這是第一個可以(yi)理(li)解的概念：盡(jin)管Reichheld徒弟提出了(le)要求，但我(wo)(wo)們(men)并未測試(shi)“一個數字(zi)”。我(wo)(wo)們(men)正在(zai)(zai)統計測試(shi)響應的潛在(zai)(zai)子組(zu)的組(zu)成指標。

因此(ci)，我們正在嘗試在促進者和批(pi)評者水平附近衡量誤差（或精度）。無源元件也位于其中，但由(you)于研(yan)究院商標設計(ji)和研(yan)究院vi設計(ji)公司不(bu)是計(ji)算的(de)一部分，因此(ci)我們暫時將它們放(fang)置在一邊。

可(ke)以把它想象成從袋子里(li)掏出口(kou)香(xiang)(xiang)糖(tang)。促銷員有(you)一(yi)定(ding)數量的(de)(de)(de)綠色(se)口(kou)香(xiang)(xiang)糖(tang)，De毀者(zhe)有(you)紅色(se)口(kou)香(xiang)(xiang)糖(tang)，被動式有(you)黃(huang)色(se)口(kou)香(xiang)(xiang)糖(tang)。口(kou)香(xiang)(xiang)糖(tang)上(shang)幾乎沒有(you)微小的(de)(de)(de)數字可(ke)以告訴顏色(se)內的(de)(de)(de)其他信息，但這(zhe)對目的(de)(de)(de)并不(bu)重(zhong)要(yao)(yao)。主要(yao)(yao)重(zhong)點是跟蹤從包中提(ti)取的(de)(de)(de)三種(zhong)顏色(se)。此，我們需要(yao)(yao)做的(de)(de)(de)是理解抽(chou)(chou)簽的(de)(de)(de)誤(wu)差(cha)和置信度，以便(bian)進(jin)行統(tong)計檢驗。由于我們不(bu)知(zhi)道人(ren)口(kou)的(de)(de)(de)真實(shi)比(bi)(bi)例，因此估算必須基于抽(chou)(chou)簽。這(zhe)與我們對正常的(de)(de)(de)Top2 Box得分(fen)或“是/否”類型問(wen)題中“是”的(de)(de)(de)百(bai)分(fen)比(bi)(bi)所做的(de)(de)(de)操(cao)作相同。在(zai)(zai)這(zhe)種(zhong)情況(kuang)下，正在(zai)(zai)估計比(bi)(bi)例。這(zhe)是一(yi)種(zhong)變化，我們正在(zai)(zai)研究兩(liang)個相關比(bi)(bi)例之間的(de)(de)(de)差(cha)異。如果(guo)提(ti)升(sheng)者(zhe)的(de)(de)(de)百(bai)分(fen)比(bi)(bi)上(shang)升(sheng)，則假設被動者(zhe)成立，貶低者(zhe)的(de)(de)(de)百(bai)分(fen)比(bi)(bi)必須保持不(bu)變或下降。

因此，我們需要計(ji)算綠色口(kou)(kou)香糖(tang)和(he)紅(hong)色口(kou)(kou)香糖(tang)的(de)比(bi)例(li)差(cha)異的(de)標準誤差(cha)。有一個基(ji)本的(de)等式(shi)，但只要根據(ju)樣本量的(de)比(bi)例(li)進(jin)行(xing)比(bi)較即可。從(cong)袋(dai)子(zi)中(zhong)抽出(chu)的(de)口(kou)(kou)香糖(tang)越多，口(kou)(kou)香糖(tang)比(bi)例(li)的(de)估計(ji)值就越好。

一(yi)旦計算出標準誤差(cha)（即3.3％），再加上我(wo)們希望(wang)自己(ji)有(you)多自信的信息（90％，95％或99％），則(ze)對于標準差(cha)的結(jie)果誤差(cha)估計為+/- 6.57。第一(yi)組(zu)抽獎。

這很(hen)有趣，因為它(ta)給(gei)我們(men)(men)的(de)(de)NPS（33）附近提供了一個誤(wu)差(cha)帶，但(dan)是我們(men)(men)真正需要的(de)(de)是標準誤(wu)差(cha)，以便(bian)進行逐周期差(cha)異測試。請記住，每(mei)個調查都(dou)有其自己的(de)(de)誤(wu)差(cha)范圍，并且每(mei)個誤(wu)差(cha)都(dou)必須考慮(lv)在內。乙OTH次(ci)圣誕老人(ren)到來(lai)的(de)(de)時候，它(ta)是一個單(dan)獨的(de)(de)平局(ju)。

運行相同的(de)(de)方程式，新的(de)(de)測量標(biao)準誤差(cha)為(wei)3.5％。非常接近去年(nian)。如(ru)果研究(jiu)(jiu)院商標(biao)設計(ji)和研究(jiu)(jiu)院vi設計(ji)公司說今年(nian)總共只能抽出(chu)200次(ci)(ci)抽獎，那么這個錯誤會(hui)更高。但(dan)是現在，它幾乎是相同的(de)(de)，因(yin)為(wei)又要進(jin)行500次(ci)(ci)抽獎。

他從未說過口香糖的(de)混合物是否(fou)相同，因此(ci)，根據每(mei)個(ge)基本大小，需要確(que)認兩個(ge)比例(li)差異的(de)標準誤差之間的(de)差異。

當再次計算綠(lv)色口香(xiang)(xiang)糖(tang)和(he)紅色口香(xiang)(xiang)糖(tang)的(de)(de)(de)(de)比(bi)(bi)例差(cha)異的(de)(de)(de)(de)標(biao)準(zhun)誤(wu)(wu)差(cha)時，將測量(liang)(liang)(liang)值＃1和(he)測量(liang)(liang)(liang)值＃2的(de)(de)(de)(de)標(biao)準(zhun)誤(wu)(wu)差(cha)合(he)并在(zai)一起，得出比(bi)(bi)較差(cha)異的(de)(de)(de)(de)整體標(biao)準(zhun)誤(wu)(wu)差(cha)。從技術(shu)上講(jiang)，這是通過取(qu)各(ge)個(ge)平(ping)方(fang)標(biao)準(zhun)誤(wu)(wu)差(cha)的(de)(de)(de)(de)平(ping)方(fang)根來進行(xing)的(de)(de)(de)(de)，并且(qie)實(shi)質上將誤(wu)(wu)差(cha)匯總。最壞(huai)的(de)(de)(de)(de)情況是，在(zai)兩個(ge)時期內，研(yan)究院商標(biao)設計和(he)研(yan)究院vi設計公司將看到單個(ge)度量(liang)(liang)(liang)的(de)(de)(de)(de)誤(wu)(wu)差(cha)（如“頂(ding)盒”百分比(bi)(bi)）大(da)(da)約翻倍。但請放心(xin)，它通常低(di)于此值，尤其(qi)是在(zai)樣本大(da)(da)小相似的(de)(de)(de)(de)情況下。