盡管現代動態AI非常擅長(chang)執行績效(xiao)營銷活動的細化(hua)(hua)策(ce)略，但它仍(reng)然依(yi)賴于(yu)人工指導。擁有(you)巨(ju)大資源的雄心勃勃的公司（例如Google）仍(reng)在(zai)努力開(kai)發AI，該(gai)AI通過(guo)即時(shi)構建和傳播新(xin)模型來有(you)效(xiao)適應消費(fei)者行為(wei)的實(shi)時(shi)變(bian)化(hua)(hua)。

現代營(ying)(ying)銷(xiao)(xiao)人(ren)員可(ke)以使用(yong)的(de)大多數(shu)版(ban)本(ben)的(de)AI仍然無法自行(xing)做出高層決策。如果杭州(zhou)洋酒(jiu)包(bao)裝設計公司(si)突然受到啟發，并且(qie)想要開始根(gen)據天氣(qi)預報(bao)為雨具廣告定位，那么(me)您(nin)仍然必須手(shou)動(dong)獲(huo)取該數(shu)據并將其插入您(nin)的(de)營(ying)(ying)銷(xiao)(xiao)平臺(tai)。大多數(shu)可(ke)用(yong)的(de)營(ying)(ying)銷(xiao)(xiao)軟件(jian)平臺(tai)都沒(mei)有編程或自主(zhu)權來自行(xing)做出此類決策。

所發生的(de)(de)(de)變化(hua)是，現代支持AI的(de)(de)(de)營銷平臺(tai)可以實時(shi)適應新(xin)數據集。一(yi)個具有AI功能的(de)(de)(de)現代平臺(tai)將研究此(ci)最(zui)新(xin)示例中的(de)(de)(de)天氣數據與銷售數據的(de)(de)(de)疊(die)加(jia)方式，并(bing)開始跟蹤趨勢，建立消費者行為模型并(bing)相應地進行調(diao)整。較舊的(de)(de)(de)批處(chu)理學習方法需要脫機，并(bing)饋(kui)入大量的(de)(de)(de)現有數據集（必須(xu)是追溯(su)性(xing)的(de)(de)(de)）才能生成模型，這些模型是靜態(tai)的(de)(de)(de)，并(bing)且在啟動(dong)時(shi)就已過時(shi)。

這種轉變的(de)(de)(de)(de)最終結果是使營(ying)銷(xiao)人員更(geng)容(rong)易使用(yong)支持(chi)AI的(de)(de)(de)(de)應用(yong)程序。自(zi)改進，動態的(de)(de)(de)(de)平臺(tai)比以往(wang)任何時候都(dou)更(geng)便宜，更(geng)易于實現，并且(qie)它(ta)們(men)(men)承(cheng)諾的(de)(de)(de)(de)效率(lv)和投(tou)資回報率(lv)是存在的(de)(de)(de)(de)，他們(men)(men)仍然需要(yao)人工指(zhi)導以將它(ta)們(men)(men)指(zhi)向正確的(de)(de)(de)(de)方(fang)向。杭(hang)州洋酒包(bao)裝設計公(gong)司營(ying)銷(xiao)人員可能(neng)仍需要(yao)向供應商咨詢以實施AI解決方(fang)案，但營(ying)銷(xiao)人員不太可能(neng)需要(yao)擁有計算機(ji)科學(xue)博(bo)士學(xue)位。現代AI使整個價值鏈變得更(geng)便宜，更(geng)容(rong)易，并且(qie)最重(zhong)要(yao)的(de)(de)(de)(de)是更(geng)加有效。

現代AI的效率(lv)更(geng)高，更(geng)便宜，更(geng)易(yi)于使用，但它們還無法(fa)自(zi)行解(jie)決整(zheng)個問題(ti)。杭州洋酒包裝設計公司可能(neng)相(xiang)當不錯，可以(yi)推薦您(nin)喜歡的音樂，但尚無法(fa)創作出您(nin)喜歡的音樂。這個承諾(nuo)在(zai)將來仍然遙遙無期，但是隨著(zhu)(zhu)計算機的自(zi)我完(wan)善，我們似乎每天都(dou)在(zai)朝著(zhu)(zhu)這個方向前進。