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人(ren)工(gong)智(zhi)能(AI)有很多(duo)用途(tu),尤其是在(zai)數字(zi)營銷中。杭州廣告設計公司在(zai)某些網站上的(de)查詢中可(ke)能已經遇到(dao)了聊天機器人(ren)。自(zi)從(cong)Siri推出以來(lai),AI一直在(zai)發展。雖然大多(duo)數營銷人(ren)員將其視為B2C工(gong)具,但人(ren)工(gong)智(zhi)能也逐(zhu)漸將其滲透到(dao)B2B世界中。在(zai)Everstring發布的(de)《 AI在(zai)B2B營銷中的(de)現狀》報告中,表明71%的(de)B2B營銷人(ren)員對AI進(jin)行個性化感興(xing)趣,而(er)59%的(de)期望AI可(ke)以幫助識別潛在(zai)客戶。 

盡(jin)管興趣(qu)濃(nong)厚,但B2B營銷人員仍處于使(shi)用(yong)(yong)人工智能的(de)早期階段。該報告顯(xian)示,只(zhi)有12%的(de)營銷人員對(dui)其AI知識充滿信(xin)心。因(yin)此,不足為奇的(de)是(shi),有49%的(de)B2B營銷人員沒有在(zai)營銷策略中(zhong)使(shi)用(yong)(yong)它(ta)。為了幫助杭州廣告設計公司更好地理解AI,以(yi)下是(shi)一(yi)些(xie)對(dui)B2B有用(yong)(yong)的(de)實(shi)用(yong)(yong)方(fang)法。


1.高(gao)度(du)針對性的(de)內容

超個性化是數(shu)字(zi)營(ying)銷(xiao)(xiao)中的(de)下一件(jian)大(da)事,如果有一種工(gong)(gong)具可以(yi)實現這一目(mu)標,那就是人工(gong)(gong)智(zhi)能。借助AI篩選大(da)數(shu)據(ju)的(de)能力,它可以(yi)根據(ju)客戶的(de)在線行為,購買歷史,興趣等輕松確定客戶想要的(de)內容類型。作為B2B營(ying)銷(xiao)(xiao)商(shang),您不必向(xiang)所有客戶發送相同的(de)電子郵件(jian)。人工(gong)(gong)智(zhi)能可以(yi)向(xiang)您顯示哪些客戶參(can)與了杭州廣告設計公司的(de)內容,從而幫助您創建與其(qi)相關的(de)內容!


1.選(xuan)擇(ze)一(yi)個聯合項目(mu)作為試點,測試水域(yu)并演(yan)示結果。由于客(ke)戶(hu)滿意(yi)度與客(ke)戶(hu)保留(liu)率(lv)直接相關(guan),因此提(ti)高NPS可能是(shi)聯合試點的目(mu)標。

2.跨(kua)部門識別相關的客(ke)戶(hu)(hu)(hu)數據(ju)(ju)(ju)源(yuan),并將所有(you)這些(xie)數據(ju)(ju)(ju)源(yuan)集成到一個數據(ju)(ju)(ju)庫中(zhong),以消除(chu)理解客(ke)戶(hu)(hu)(hu)的任何孤(gu)島,從(cong)而提高客(ke)戶(hu)(hu)(hu)流失預測模型的準確性。聯(lian)絡中(zhong)心擁(yong)有(you)直接從(cong)客(ke)戶(hu)(hu)(hu)互動(dong)中(zhong)捕獲(huo)的非常有(you)用的非結構(gou)化數據(ju)(ju)(ju)。

3.通(tong)過(guo)(guo)基(ji)于價值的(de)呼叫路由(you)而不是路由(you)到第一個可(ke)用的(de)服務代理商(shang)的(de)主(zhu)動的(de)銷售和保(bao)留團隊,通(tong)過(guo)(guo)主(zhu)動識別高價值和高流(liu)失風險的(de)客(ke)戶,在(zai)聯絡中心內實(shi)施銷售和保(bao)留計(ji)劃。

對客戶體驗的承諾使客戶保留率和收入比銷售或營銷計劃高出25%。杭州廣告設計公司和聯絡中心負(fu)責人之間的合作對于將這(zhe)(zhe)種(zhong)潛力(li)變(bian)為現實是必不(bu)可少的。認識到(dao)這(zhe)(zhe)一點并(bing)采(cai)取(qu)行動的領(ling)導者可以釋(shi)放新的創收機會并(bing)獲得(de)更大的回報(bao)。

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