數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)已成(cheng)為最有(you)(you)(you)價值的(de)(de)(de)營銷資源之(zhi)一(yi)。有(you)(you)(you)了(le)(le)正確(que)的(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)，品(pin)牌就(jiu)可以洞悉消費者(zhe)的(de)(de)(de)需求，喜好(hao)，預期購買(mai)和(he)(he)(he)忠誠度觸發因素。如今，手頭有(you)(you)(you)這么多數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)，因此沒有(you)(you)(you)理由不以數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)為驅(qu)動力(li)，而是(shi)(shi)捕(bu)獲(huo)和(he)(he)(he)分析(xi)一(yi)系列數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)以查明采集和(he)(he)(he)保留策略。但是(shi)(shi)，與在(zai)(zai)線資源相(xiang)比，杭州(zhou)食品(pin)包(bao)裝設(she)計公(gong)(gong)司(si)營銷人員要(yao)處理的(de)(de)(de)一(yi)個(ge)問題是(shi)(shi)對離(li)線數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)源數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)(de)訪(fang)問較少。例如，73％的(de)(de)(de)受訪(fang)者(zhe)說他(ta)們有(you)(you)(you)權(quan)訪(fang)問公(gong)(gong)司(si)網(wang)站數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)，但是(shi)(shi)只有(you)(you)(you)56％的(de)(de)(de)受訪(fang)者(zhe)說他(ta)們有(you)(you)(you)權(quan)訪(fang)問電(dian)話中(zhong)與客戶(hu)互(hu)動的(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)。通過結合(he)在(zai)(zai)線和(he)(he)(he)離(li)線資源，品(pin)牌商可以全面了(le)(le)解(jie)整個(ge)客戶(hu)旅程。在(zai)(zai)下面的(de)(de)(de)簡(jian)單示例中(zhong)，杭州(zhou)食品(pin)包(bao)裝設(she)計公(gong)(gong)司(si)的(de)(de)(de)購買(mai)過程涵蓋了(le)(le)脫機和(he)(he)(he)在(zai)(zai)線交互(hu)以及見解(jie)，并且結合(he)使用(yong)后(hou)，它(ta)們為未(wei)來的(de)(de)(de)旅程或來自類似潛在(zai)(zai)客戶(hu)的(de)(de)(de)其他(ta)可能(neng)的(de)(de)(de)旅程提(ti)供了(le)(le)豐富的(de)(de)(de)細節。

杭州食(shi)品包裝設(she)計(ji)(ji)公司(si)以莉(li)(li)莉(li)(li)為例，該品牌還將第三方(fang)數(shu)據(ju)(ju)(ju)添(tian)加到(dao)組(zu)合中，以更好地了解人(ren)口統計(ji)(ji)信息和(he)生(sheng)活事件，例如移(yi)動(dong)。當莉(li)(li)莉(li)(li)訪問商店進(jin)行購買時，就捕獲(huo)了有關莉(li)(li)莉(li)(li)的搜索(suo)行為的在線(xian)(xian)(xian)數(shu)據(ju)(ju)(ju)，并(bing)捕獲(huo)了離(li)線(xian)(xian)(xian)數(shu)據(ju)(ju)(ju)。評估所有渠道(dao)的營(ying)銷工作時，每(mei)條數(shu)據(ju)(ju)(ju)都是無價(jia)的。除了離(li)線(xian)(xian)(xian)和(he)在線(xian)(xian)(xian)第一方(fang)數(shu)據(ju)(ju)(ju)外，營(ying)銷人(ren)員還應該使用第三方(fang)數(shu)據(ju)(ju)(ju)來填補缺失的空白，糾正(zheng)錯誤的信息并(bing)為生(sheng)活方(fang)式和(he)行為添(tian)加更多見解。

第(di)(di)三方(fang)(fang)是可供(gong)(gong)數(shu)(shu)(shu)據(ju)提(ti)(ti)供(gong)(gong)者購(gou)買的外(wai)部(bu)數(shu)(shu)(shu)據(ju)，數(shu)(shu)(shu)據(ju)提(ti)(ti)供(gong)(gong)者將(jiang)數(shu)(shu)(shu)據(ju)來源和(he)匯總為適用于您的第(di)(di)一(yi)方(fang)(fang)數(shu)(shu)(shu)據(ju)庫的適用集(ji)合。此數(shu)(shu)(shu)據(ju)是部(bu)署有針對(dui)性(xing)的市場營(ying)銷活動所不可或缺(que)的，因為它們提(ti)(ti)供(gong)(gong)了(le)數(shu)(shu)(shu)百(bai)個數(shu)(shu)(shu)據(ju)元(yuan)素，沒有任何消費者會以單一(yi)形式填寫(xie)(xie)這些數(shu)(shu)(shu)據(ju)元(yuan)素。由于只有少數(shu)(shu)(shu)第(di)(di)一(yi)方(fang)(fang)數(shu)(shu)(shu)據(ju)元(yuan)素，可以附加第(di)(di)三方(fang)(fang)數(shu)(shu)(shu)據(ju)集(ji)來更(geng)正(zheng)和(he)填寫(xie)(xie)缺(que)失的元(yuan)素，例如電(dian)子郵件地址，電(dian)話號碼(ma)，生活方(fang)(fang)式，人口(kou)統計信息，購(gou)買指(zhi)標等，以增(zeng)強您的客(ke)戶洞察力。

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數據驅動型營銷面(mian)臨的挑(tiao)戰(zhan)：使用數據優化廣告效果

對于營銷人員而言，擁有足夠的數據使用并不是問題，但要弄清他們手頭的數據可能是一個挑戰。數據質量，準確性和隱私問題是需要克服的最大障礙。營銷人員了解使用數據優化營銷工作的重要性，但他們需要使用正確的營銷工具來集成，清理和分析數據，以便大規模應用。除了擁有正確的工具外，通常還會存在數據技能差距。根據Invoca的研究，有73％的營銷人員說他們對個性化廣告系列時應用數據的能力充滿信心，只有67％的營銷者說他們有信心分析數據。四分之一的杭州食品包裝設計公司希望擁(yong)有(you)更(geng)多(duo)分析數據的技能（26％）。

市場營銷人員應重(zhong)點關(guan)注的一(yi)個領域(yu)是使(shi)用AI做(zuo)出更明(ming)智的數(shu)據(ju)驅(qu)動(dong)決(jue)(jue)策(ce)。但(dan)是，只有大約一(yi)半的營銷人員正在使(shi)用AI。許(xu)多(duo)營銷人員了解(jie)以數(shu)據(ju)為驅(qu)動(dong)力的重(zhong)要性，但(dan)是在成功(gong)執(zhi)行方面仍然存在差距(ju)。福(fu)布(bu)斯(si)》（Forbes）的一(yi)項研究表明(ming)，64％的高管(guan)“強烈同意(yi)”數(shu)據(ju)驅(qu)動(dong)型營銷在決(jue)(jue)定如(ru)何(he)與(yu)同一(yi)領域(yu)的其(qi)他公司競爭時具有競爭優勢。