杭州(zhou)包(bao)裝設計(ji)(ji)公司數(shu)字營銷(xiao)專家在一篇有關該技術在營銷(xiao)自動化中(zhong)的(de)(de)(de)(de)作用(yong)的(de)(de)(de)(de)文章中(zhong)說(shuo)，深度(du)學習具有“在數(shu)據中(zhong)找到模(mo)(mo)式內部(bu)模(mo)(mo)式的(de)(de)(de)(de)潛(qian)力”，以幫助企業了解(jie)(jie)客戶的(de)(de)(de)(de)真正需求。她解(jie)(jie)釋(shi)說(shuo)，深度(du)學習為營銷(xiao)信(xin)息(xi)和客戶體(ti)驗的(de)(de)(de)(de)超個(ge)性化打開了大門，因為它不(bu)僅考慮(lv)了客戶的(de)(de)(de)(de)意圖，而且還(huan)考慮(lv)了他們的(de)(de)(de)(de)交易或互動歷史。例如，杭州(zhou)包(bao)裝設計(ji)(ji)公司的(de)(de)(de)(de)研究人(ren)員發現，有關消費者的(de)(de)(de)(de)興(xing)趣和工作狀況的(de)(de)(de)(de)信(xin)息(xi)用(yong)作深度(du)學習方法的(de)(de)(de)(de)輸(shu)入時，可以幫助預測(ce)不(bu)同(tong)人(ren)群的(de)(de)(de)(de)汽車購買意愿和偏(pian)好。

預(yu)測客戶需求并使其正(zheng)確的(de)(de)(de)能(neng)力(li)對(dui)于營(ying)(ying)銷人(ren)員而言(yan)是純金(jin)。在(zai)(zai)訓(xun)練有素(su)的(de)(de)(de)AI的(de)(de)(de)幫助下，營(ying)(ying)銷人(ren)員可(ke)(ke)以(yi)減少(shao)對(dui)假設(she)和猜測的(de)(de)(de)依(yi)賴，而可(ke)(ke)以(yi)更(geng)(geng)多地(di)依(yi)靠數據驅(qu)動(dong)的(de)(de)(de)見解來更(geng)(geng)準(zhun)確地(di)預(yu)測客戶行(xing)為(wei)(wei)-甚至將(jiang)來也可(ke)(ke)以(yi)。正(zheng)如Black Swan Data首席執(zhi)行(xing)官Steve King 在(zai)(zai)Deloitte的(de)(de)(de)這段視頻(pin)中解釋(shi)的(de)(de)(de)那樣，人(ren)工智能(neng)和分析(xi)技術(shu)的(de)(de)(de)進步正(zheng)在(zai)(zai)塑造(zao)“社會預(yu)測”的(de)(de)(de)新時代。營(ying)(ying)銷人(ren)員可(ke)(ke)以(yi)利用社交數據，例如通過社交媒體收聽工具收集的(de)(de)(de)客戶情感(gan)數據，來識別可(ke)(ke)幫助他們提前幾個月(yue)預(yu)測消(xiao)費者行(xing)為(wei)(wei)的(de)(de)(de)模式。

金還建議營銷人員開始嘗試(shi)人工智(zhi)能，以便他(ta)們能夠了解(jie)這(zhe)些技術(shu)，并且最重要的(de)(de)是，弄清楚如何使(shi)用(yong)它們來(lai)創(chuang)造價(jia)值(zhi)。他(ta)們也沒(mei)有足(zu)夠的(de)(de)時間來(lai)解(jie)決這(zhe)個問題(ti)：杭州(zhou)包裝設(she)計公(gong)司(si)(si)和研(yan)究公(gong)司(si)(si)ESI ThoughtLab進行的(de)(de)一項新的(de)(de)全球(qiu)研(yan)究報告指出，盡管“大(da)多數(shu)公(gong)司(si)(si)仍處于AI的(de)(de)起步門”，但“相當多數(shu)”的(de)(de)公(gong)司(si)(si)正在(zai)快速跟蹤AI應用(yong)程(cheng)序，并期望在(zai)短(duan)短(duan)兩年內看到其利潤，生產率，收(shou)入和股東價(jia)值(zhi)方(fang)面的(de)(de)顯著增長。” 該研(yan)究表明，大(da)多數(shu)企業(ye)將先(xian)進的(de)(de)AI應用(yong)于幾乎所有功能，包括市場(chang)營銷和客戶(hu)體驗。

深度(du)學(xue)習技術(shu)投資(zi)有望(wang)加速

許多領先的公(gong)司(si)已(yi)經在(zai)使用先進的AI為客(ke)(ke)戶提供更(geng)多個性化的體驗，并預測(ce)他們(men)的需(xu)求。以Netflix為例，它以AI為驅動(dong)力(li)專注于個性化，其(qi)推薦系統影響了其(qi)訂戶觀(guan)看的內容的約80％。該公(gong)司(si)還估計，其(qi)算法可幫助(zhu)其(qi)每年(nian)從(cong)(cong)保留客(ke)(ke)戶方面節省10億(yi)美(mei)元的價值。亞(ya)馬遜以其(qi)產品推薦引擎而(er)聞名(ming)，它也通過(guo)使用AI來準(zhun)確預測(ce)要在(zai)哪里庫(ku)存產品，從(cong)(cong)而(er)使它們(men)與(yu)要購(gou)買的人盡可能接(jie)近，從(cong)(cong)而(er)加快交貨速度。（亞(ya)馬遜早在(zai)2013年(nian)就獲得了“預期運輸”的專利(li)。）

尋找深度學習應用程序和工具，以使其迅速普及，并變得更加易于使用。杭州包裝設計公司非(fei)常熱衷于(yu)幫助(zhu)推動深(shen)度(du)學習(xi)技術的(de)(de)(de)(de)發展，因此它提(ti)供(gong)了(le)(le)(le)云軟件，該(gai)(gai)軟件提(ti)供(gong)了(le)(le)(le)在Google Cloud上啟動深(shen)度(du)學習(xi)項目(mu)所需(xu)的(de)(de)(de)(de)一切。Facebook還(huan)處于(yu)深(shen)度(du)學習(xi)研究的(de)(de)(de)(de)最前沿，并開發了(le)(le)(le)一些(xie)功能強大的(de)(de)(de)(de)應(ying)用(yong)程(cheng)序(xu)，包括名為DeepFace的(de)(de)(de)(de)人臉驗證(zheng)應(ying)用(yong)程(cheng)序(xu)，該(gai)(gai)應(ying)用(yong)程(cheng)序(xu)可以以近(jin)乎完美的(de)(de)(de)(de)準確性識別照片中的(de)(de)(de)(de)人物。這家社(she)交媒體巨(ju)頭現(xian)在正在努力創建一個統一的(de)(de)(de)(de)深(shen)度(du)學習(xi)框(kuang)架，該(gai)(gai)框(kuang)架可供(gong)開發人員社(she)區(qu)使用(yong)-并且(qie)這種努力引起了(le)(le)(le)很(hen)大的(de)(de)(de)(de)反響。

深(shen)度(du)學(xue)(xue)習(xi)(xi)的(de)(de)(de)(de)所有這(zhe)些(xie)(xie)投資和進步無疑將(jiang)為(wei)營(ying)(ying)銷(xiao)人(ren)員帶來(lai)令(ling)人(ren)興奮的(de)(de)(de)(de)機(ji)(ji)會(hui)(hui)。實際上(shang)，杭州(zhou)包裝設計公司的(de)(de)(de)(de)思想(xiang)領袖預測(ce)(ce)，人(ren)工智能(neng)的(de)(de)(de)(de)大(da)多(duo)數業(ye)務用(yong)例將(jiang)分(fen)為(wei)兩個(ge)領域：供應鏈管理以(yi)(yi)及(ji)制造(zao)，市場(chang)營(ying)(ying)銷(xiao)和銷(xiao)售。他們(men)估計，這(zhe)些(xie)(xie)領域中的(de)(de)(de)(de)用(yong)例將(jiang)占整個(ge)AI機(ji)(ji)會(hui)(hui)的(de)(de)(de)(de)三分(fen)之二。根(gen)據他們(men)的(de)(de)(de)(de)研究，人(ren)工智能(neng)在市場(chang)營(ying)(ying)銷(xiao)和銷(xiao)售中的(de)(de)(de)(de)機(ji)(ji)會(hui)(hui)轉化(hua)為(wei)全球企業(ye)1.4-2.6萬億美元(yuan)的(de)(de)(de)(de)價(jia)值。他們(men)還估計，當今分(fen)析可(ke)以(yi)(yi)創造(zao)的(de)(de)(de)(de)40％的(de)(de)(de)(de)潛在價(jia)值將(jiang)來(lai)自……您猜到(dao)了……屬(shu)于(yu)深(shen)度(du)學(xue)(xue)習(xi)(xi)框(kuang)架(jia)的(de)(de)(de)(de)AI技術(shu)。深(shen)度(du)學(xue)(xue)習(xi)(xi)仍處(chu)于(yu)起步階段，但(dan)考慮到(dao)當今技術(shu)發(fa)展迅速，這(zhe)種情況不會(hui)(hui)持續很長時間。始終如(ru)一且高精度(du)地使用(yong)受(shou)深(shen)度(du)學(xue)(xue)習(xi)(xi)訓練的(de)(de)(de)(de)AI預測(ce)(ce)消費者行(xing)為(wei)的(de)(de)(de)(de)能(neng)力并不是(shi)遙不可(ke)及(ji)的(de)(de)(de)(de)前景。深(shen)度(du)學(xue)(xue)習(xi)(xi)已經在改變營(ying)(ying)銷(xiao)策(ce)略和技術(shu)，而跟(gen)不上(shang)這(zhe)種變化(hua)對于(yu)任何營(ying)(ying)銷(xiao)人(ren)員來(lai)說都是(shi)錯誤的(de)(de)(de)(de)。